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입문부터 심화까지,

데이터 학습 여정을 시작해 보세요

코스

데이터 사이언티스트

데이터 분석가

난이도

입문

초급

중급

인공지능

인공지능 입문

  1. 인공지능 첫걸음: 상
  1. 인공지능 첫걸음: 하
  1. 머신러닝 첫걸음: 상
  1. 머신러닝 첫걸음: 하

머신러닝 프로젝트 이해하기

  1. 머신러닝 프로젝트: 분류
  1. 머신러닝 프로젝트: 회귀

파이썬

파이썬 입문

  1. 파이썬: 상
  1. 파이썬: 하

파이썬 기초 다지기

  1. 파이썬 더 들어가기
  1. 판다스 활용하기: 상
  1. 판다스 활용하기: 하
  1. 넘파이 활용하기

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머신러닝 기초

전처리 및 EDA

  1. 시각화 기초
  1. 머신러닝 전처리 입문
  1. 범주형 변수 인코딩

Feature Engineering

  1. 특성 공학 입문1
  1. 피처 생성 선택

머신러닝 모델 구축

  1. 선형 회귀 분석
  1. 로지스틱 회귀
  1. LightGBM 따라잡기

머신러닝

입문 프로젝트

모델 검증 및 최적화

  1. 데이터 분류 모델 만들기
  1. 회귀 문제 모델
  1. 하이퍼파라미터 튜닝
  1. 앙상블2

머신러닝

초급 프로젝트

머신러닝 심화

데이터 재구조화

  1. 재구조화

고급 데이터 처리 기법

  1. 이상치 탐지
  1. 불균형 데이터 해결하기
  1. 차원 축소

시계열 데이터 전처리

  1. 시계열 전처리1
  1. 시계열 주기성 특성공학

머신러닝

중급 프로젝트

딥러닝 입문

딥러닝 기초

  1. 딥러닝 첫걸음: 상
  1. 딥러닝 첫걸음: 하

Pytorch 기초

  1. 파이토치 첫걸음: 상
  1. 파이토치 첫걸음: 하

데이터 분석 심화

Explainable AI (XAI)

  1. 머신러닝 XAI
  1. 머신러닝 XAI2

데이터 분석 프로젝트

  1. 재정 데이터 시각화
  1. KPI 도출 비즈니스 전략 분석

딥러닝 기초

CNN과 이미지 분류

  1. CNN 기초
  1. 이미지 증강
  1. 손대화 이미지 분류하기
  1. 사전학습 모델
  1. 파인튜닝&전이학습
  1. 패션 의류 이미지 분류 프로젝트

자연어 처리 (NLP)

  1. 자연어 처리
  1. Seq2Seq 모델
  1. 어텐션 메카니즘
  1. 트랜스포머 모델 구조와 원리
    (예정)

딥러닝과 시계열 예측

  1. RNN과 LSTM
  1. LSTM과 시계열
  1. 커머스 제품 판매량 예측하기

생성형 AI

LLM 활용

  1. LLM 첫걸음: 상
  1. 프롬프트 첫걸음: 상
  1. 프롬프트 첫걸음: 하
  1. LangChain으로 AI랑 대화하기
  1. RAG 이해하기
  1. AI 에이전트 첫걸음
  1. LangGraph & Agent (1)
  1. LangGraph & Agent (2)
  1. 파이썬 LLM
  1. RAG 활용하기: 상
  1. LangGraph 분석 자동화

신규

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머신러닝 프로젝트 이해하기

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파이썬

파이썬 입문

  1. 파이썬: 상
  1. 파이썬: 하

파이썬 기초 다지기

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  1. 범주형 변수 인코딩

Feature Engineering

  1. 특성 공학 입문1
  1. 피처 생성 선택

머신러닝 모델 구축

  1. 선형 회귀 분석
  1. 로지스틱 회귀
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머신러닝

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딥러닝 기초

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CNN과 이미지 분류

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